模型与价格

51API 聚合了多个主流 AI 模型渠道，一个 API Key 可以统一调用不同厂商的模型。

价格更新时间

以下倍率更新于 2026-03-15。最终扣费以系统实际结算、控制台日志和上游实时计费为准。

计费说明

字段含义

• ModelRatio：模型输入倍率
• CompletionRatio：模型输出倍率
• 分组倍率：创建令牌时所选分组的倍率

计费公式

最终费用 = (输入Token + 输出Token × CompletionRatio) × ModelRatio × 分组倍率

如果你只是想快速判断一个模型“实际贵不贵”，可以直接看下面两个综合系数：

综合输入倍率 = ModelRatio × 分组倍率
综合输出倍率 = ModelRatio × CompletionRatio × 分组倍率

这两个综合倍率怎么用

• 综合输入倍率越低，输入越便宜
• 综合输出倍率越低，长回复越便宜
• 不要只看 CompletionRatio，还要一起看 ModelRatio

分组倍率

分组	分组倍率	适用模型
gpt	1x	OpenAI / ChatGPT / Codex
claude	1.2x	Claude
gemini	1.4x	Gemini
grok	1x	Grok

说明

本文本次只同步已确认的 ModelRatio 和 CompletionRatio。如存在缓存命中、特殊活动价、VIP 分组等情况，仍以控制台实际日志为准。

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OpenAI / ChatGPT

令牌分组：gpt

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
GPT-4o	gpt-4o	1.25x	4x	1x	1.25x	5x
GPT-4.1 Mini	gpt-4-1-mini	0.2x	4x	1x	0.2x	0.8x
GPT-5	gpt-5	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
GPT-5 Thinking	gpt-5-thinking	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
O3 Mini	o3-mini	0.55x	4x	1x	0.55x	2.2x

OpenAI / Codex

令牌分组：gpt

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
GPT-5.1	gpt-5.1	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
GPT-5.2	gpt-5.2	0.875x	8x	1x	0.875x	7x
GPT-5.4	gpt-5.4	1.25x	6x	1x	1.25x	7.5x
GPT-5 Codex	gpt-5-codex	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
GPT-5 Codex Mini	gpt-5-codex-mini	0.125x	8x	1x	0.125x	1x
GPT-5.1 Codex	gpt-5.1-codex	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
GPT-5.1 Codex Max	gpt-5.1-codex-max	0.625x	8x	1x	0.625x	5x
GPT-5.1 Codex Mini	gpt-5.1-codex-mini	0.125x	8x	1x	0.125x	1x
GPT-5.2 Codex	gpt-5.2-codex	0.875x	8x	1x	0.875x	7x
GPT-5.3 Codex	gpt-5.3-codex	0.875x	8x	1x	0.875x	7x
GPT-5.3 Codex Spark	gpt-5.3-codex-spark	0.875x	8x	1x	0.875x	7x

Claude

令牌分组：claude

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
Claude Haiku 4.5	claude-haiku-4-5-20251001	0.5x	5x	1.2x	0.6x	3x
Claude Sonnet 4.5	claude-sonnet-4-5-20250929	1.5x	5x	1.2x	1.8x	9x
Claude Sonnet 4.6	claude-sonnet-4-6	1.5x	5x	1.2x	1.8x	9x

Gemini

gemini_cli

令牌分组：gemini

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
Gemini 2.5 Flash	gemini-2.5-flash	0.15x	8.3333333333x	1.4x	0.21x	1.75x
Gemini 2.5 Pro	gemini-2.5-pro	0.625x	8x	1.4x	0.875x	7x

gemini_official

令牌分组：gemini

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
Gemini 3.1 Fast	gemini-3.1-fast	0.125x	6x	1.4x	0.175x	1.05x
Gemini 3.1 Thinking	gemini-3.1-thinking	1x	6x	1.4x	1.4x	8.4x
Gemini 3.1 Pro	gemini-3.1-pro	1x	6x	1.4x	1.4x	8.4x

Grok

令牌分组：grok

模型	Model ID	ModelRatio	CompletionRatio	分组倍率	综合输入倍率	综合输出倍率
Grok-3	grok-3	1.5x	5x	1x	1.5x	7.5x
Grok-4	grok-4	1.5x	5x	1x	1.5x	7.5x
Grok-420 Agents	grok-420-agents	1.5x	5x	1x	1.5x	7.5x
Grok-420 Fast	grok-420-fast	0.1x	2.5x	1x	0.1x	0.25x
Grok-420 Thinking	grok-420-thinking	1.5x	5x	1x	1.5x	7.5x

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快速推荐

使用场景	推荐模型	原因
极低成本试跑	grok-420-fast	综合输入 0.1x，综合输出 0.25x，当前公开倍率最低
高频低成本	gemini-3.1-fast	综合输入 0.175x，综合输出 1.05x
通用省钱	gemini-2.5-flash	综合输入 0.21x，综合输出 1.75x
OpenAI 主力	gpt-5	综合输入 0.625x，综合输出 5x
多模态兼容	gpt-4o	综合输出 5x，适合沿用现有 OpenAI 兼容代码
长文写作	claude-sonnet-4-6	综合输出 9x，适合长文本和复杂输出
代码低成本	gpt-5-codex-mini	综合输入 0.125x，综合输出 1x

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费用计算示例

示例 1：普通对话

使用 gpt 分组（1x）调用 gpt-4o（ModelRatio = 1.25，CompletionRatio = 4）：

• 输入：1000 tokens
• 输出：500 tokens

费用 = (1000 + 500 × 4) × 1.25 × 1
     = 3000 × 1.25
     = 3750 单位

示例 2：推理模型

使用 gpt 分组（1x）调用 gpt-5-thinking（ModelRatio = 0.625，CompletionRatio = 8）：

• 输入：1000 tokens
• 输出：500 tokens

费用 = (1000 + 500 × 8) × 0.625 × 1
     = 5000 × 0.625
     = 3125 单位

观察点

虽然 gpt-5-thinking 的 CompletionRatio 更高，但因为 ModelRatio 更低，所以这组示例下总费用反而低于 gpt-4o。

示例 3：Gemini 低成本方案

使用 gemini 分组（1.4x）调用 gemini-2.5-flash（ModelRatio = 0.15，CompletionRatio = 8.3333333333）：

• 输入：1000 tokens
• 输出：500 tokens

费用 = (1000 + 500 × 8.3333333333) × 0.15 × 1.4
     ≈ 5166.67 × 0.21
     ≈ 1085 单位

示例 4：极低倍率方案

使用 grok 分组（1x）调用 grok-420-fast（ModelRatio = 0.1，CompletionRatio = 2.5）：

• 输入：1000 tokens
• 输出：500 tokens

费用 = (1000 + 500 × 2.5) × 0.1 × 1
     = 2250 × 0.1
     = 225 单位

查看实时消耗

登录控制台，在「日志」页面可查看每笔请求的实际 ModelRatio、CompletionRatio、分组倍率和最终扣费。